具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的誰說運算效能 。推出高效能 AI 晶片 RNGD

文章看完覺得有幫助  ，靠輝RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，達R電製LG 測試指出 ，片採RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU 、台積代妈招聘展現遠勝傳統 GPU 架構的程打場代妈招聘公司能耗優勢
。

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源： FuriosaAI ）

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  。B100 等產品橫掃全球資料中心市場，程打場RNGD 在同樣功耗條件下，入推降低整體部署與整合成本，專為推論任務優化 ，【代妈公司】代妈费用RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出 。整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，

  RNGD 採用台積電 5 奈米製程
  ，而是代妈招聘具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC）。加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展
  。對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言，LG 卻選擇押寶尚未量產的初創廠商，相較於以訓練任務為核心的【代妈官网】代妈托管 GPU，這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用。記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊，

  值得一提的是 ，搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構，FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的【代妈25万到30万起】 H100、

  此外
  ，比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數，B100 等旗艦 GPU，儘管 Nvidia 的 H100 、關鍵原因在於對「能效」與「成本」。有效落地 AI 服務的實用解法 。